старт курса: август 2026
3 живых урока в неделю
6 месяцев
Освойте все основы науки о данных и начинайте карьеру в одной из самых перспективных сфер!
Data Science with Vibe Coding
Это возможность получить финансовую поддержку на обучение. Если ты станешь обладателем внутреннего гранта, мы покроем 400 000 тенге от полной стоимости курса, которая составляет 950 000 тенге.

Тебе останется доплатить только 500 000 тенге за обучение, взамен ты получишь возможность построить успешную карьеру в IT!
Что такое частичный грант?
Ваш старт в IT всего за 41 666 ₸ в месяц
Как получить частичный грант на 400 000 тг?
Выбери один из двух вариантов:
Пройти интервью по
Google Meet
При выборе этого варианта, тебе не нужно проходить интервью или созваниваться с кем-либо. В анкете есть необходимые вопросы, по которым будет определяться получишь ты грант или нет.

Важно! В анкете не будет сложных технических вопросов. Вопросы будут про твой опыт и мотивацию.
Заполни свои контактные данные и у тебя откроется сайт для выбора дня и времени интервью. Выбери подходящее время и тебе на почту придет ссылка для интервью. Всё что остается - подключиться к интервью в выбранное время.

Важно! Интервью будет не техническое, а про твою мотивацию и опыт.
Заполнить анкету
Почему стоит выбирать
Data Science with Vibe Coding?
Data Scientist — это специалист, который работает с данными: собирает их, анализирует, находит закономерности и помогает бизнесу принимать решения. Обычно он использует SQL, Python, статистику и модели машинного обучения, чтобы превращать данные в выводы и прогнозы.
С навыками Vibe Coding вы сможете делать это быстрее и проще — AI-инструменты будут помогать писать код и автоматизировать рутину. Вы сможете быстрее собирать проекты, строить модели, работать с данными и создавать AI-решения без долгой ручной разработки.
Нарастающая актуальность сферы
Самые высокие заработные платы
Возможность прогнозировать будущее
Для людей, интересующихся Data Science или самостоятельно изучающих базовые концепции данной области
Энтузиасты
Специалисты по данным
Для тех, кто уже занимается анализом данных или статистикой
Новички
Для новичков без опыта в программировании
Для кого этот курс?
Capstone: AI Automation
Соберёте полноценный AI-проект с автоматизациями через n8n / Make, AI-логикой и готовым workflow для реальных задач бизнеса.
RAG & AI-система
Создадите AI-систему, которая умеет искать информацию по данным, анализировать документы и отвечать на вопросы через LLM-модели и RAG.
Python, Data & AI
Научитесь работать с Python и анализом данных через современные AI-инструменты. Соберёте AI-first Data Science проект с визуализацией, аналитикой и публичным деплоем.
Кем вы можете стать по окончанию?
03
Запускать AI-продукты и собственные проекты
Поймёте, как довести AI/Data Science проект до готового продукта: собрать MVP, задеплоить сервис и подготовить сильное портфолио для работы или фриланса.
02
Работать с AI-моделями, автоматизацией и аналитикой
Научитесь подключать LLM-модели, автоматизировать задачи, строить AI-воркфлоу и создавать системы, которые помогают анализировать данные и принимать решения.
01
Создавать AI и Data Science проекты без сложного кода
Освоите Vibe Coding и современные AI-инструменты: научитесь анализировать данные, работать с нейросетями и собирать проекты через готовые AI-сервисы.

Чему вы научитесь на курсе?
Формат прохождения
Data Science with Vibe Coding — курс для тех, кто хочет войти в сферу AI и создавать AI-приложения с помощью современных AI-инструментов, а не классического программирования “вручную”. За 26 недель вы пройдёте путь от основ Python до создания AI-агентов, RAG-систем, автоматизаций через n8n и Make, а также полноценных AI-проектов для портфолио. Большая часть кода на курсе создаётся с помощью AI, поэтому главный фокус — не на заучивании синтаксиса, а на умении быстро собирать реальные рабочие решения, как это уже происходит в современной AI-индустрии.

Длительность программы: 26 недель/156 часов
Что вас ждёт:

Гостевые лекции от экспертов индустрии Практикующие AI-инженеры из крупных компаний делятся реальным опытом: рассказывают, какие инструменты используют прямо сейчас, разбирают живые кейсы и отвечают на ваши вопросы напрямую.
Актуальный стек технологий Работаете с теми же инструментами, что и индустрия сегодня — LangChain, LangGraph, Claude, OpenAI API и другие технологии, которые реально востребованы на рынке.
Пробные интервью с HR и тимлидами Прежде чем идти на настоящее собеседование, пройдёте mock-интервью с реальными HR-специалистами и тимлидами — получите честную обратную связь и придёте на оффер подготовленным.
Кейсы:

Реальный опыт с первого дня: Работаете над живыми проектами, а не учебными задачками — это сразу формирует навыки, которые нужны на работе.
Готовое портфолио на выходе: Три защищённых проекта, которые можно показать работодателю — не сертификат, а реальное доказательство ваших навыков.
Стажировка для лучших: Топ-студенты курса получают возможность выйти на онлайн-стажировку в Outpeer и Outpeer AI Lab — прямой старт карьеры в AI.

Наши менторы

  • Турлыхан Токтаганов
    Data Scientist
  • Жандос Абдрешов
    Data scientist
  • Ансар Сансызбаев
    AI Engineer
в Казахстане средняя зарплата профессии Data Scientist 794 000 тг
105000
ждут вас
ваканский
Более
Senior
через 3-5 лет
1 300 000 тг
800 000 тг
через 1-3 года
Middle
400 000 тг
сразу после курса
Junior
Заработок будет расти вместе с опытом
Мои навыки:
Создавать AI и Data Science проекты с помощью современных AI-инструментов;

Работать с Python, анализировать данные и автоматизировать задачи;

Подключать LLM-модели и строить AI-системы через API;

Создавать RAG-системы для поиска и анализа информации;

Собирать AI-автоматизации через n8n и Make;

Запускать AI-продукты и MVP для портфолио и реальных задач;
n8n
Python
Streamlit
OpenAI API
Cursor
Pandas
RAG
Gradio
Стек технологий:
AI / Data Science Engineer
Ваше Имя
Опыт и кейсы:
50+ решенных задач по Data Science;

Разработка AI-приложения с деплоем в облако и интерфейсом для пользователей;

Создание RAG-системы для поиска и анализа информации по собственным данным;

Сборка AI-автоматизации через n8n и Make для реальных бизнес-процессов;

Подготовка полноценного Data Science Capstone проекта для портфолио.
Ваше резюме после курса
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
Об Outpeer.kz
Наши студенты работают здесь
Полная оплата
500 000 ₸
#Внутренний грант
900 000 ₸
80 000 ₸/мес
Поэтапная оплата
41 666 ₸/мес
рассрочка на 12 месяцев
Стоимость обучения
FAQ
Получи внутренний грант и обучись IT-профессии