Data Science

Ru

Связаться

Программа курса

Формат прохождения

Преподаватели

Стоимость

Связаться

Eng

3 урока в неделю

6 месяцев

Освойте все основы науки о данных и начинайте карьеру в одной из самых перспективных сфер!

Data Science

Оставить заявку

Возможность прогнозировать будущее

Самые высокие заработные платы

Нарастающая актуальность сферы

Data Science - это отрасль IT, в которой специалисты, анализируя большие данные, создают прогнозные модели. Эта сфера включает в себя построение моделей машинного обучения, применение нейронных сетей и других составляющих искусственного интеллекта.

Почему стоит выбирать Data Science?

Оставить заявку

Для людей, интересующихся Data Science или самостоятельно изучающих базовые концепции данной области

Энтузиасты

Специалисты по данным

Для тех, кто уже занимается анализом данных или статистикой

Новички

Для новичков без опыта в программировании

Для кого этот курс?

03

Применять нейронные сети в смежных областях

Вы научитесь обучать и применять нейронные сети в смежных областях для решения комплексных задач: Computer Vision и Natural Language Processing.

02

Строить модели машинного обучения

Вы научитесь строить модели, используя разнообразные алгоритмы, от базовых до продвинутых, позволяющие анализировать данные, выявлять закономерности и делать прогнозы.

01

Анализировать данные и извлекать ценные инсайты

Вы освоите различные методы анализа данных, которые позволят вам делать полезные выводы для решения бизнес-задач.

Чему вы научитесь на курсе?

Подробная программа

Оставить заявку

Data Analyst

Помогает принимать верные решения на основе данных. Собирает информацию и анализирует её, находит аномалии в метриках

Data Scientist

Разворачивает программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных для более удобной аналитики

Machine Learning specialist

Анализирует большие объёмы информации, создает модели машинного обучения для прогнозирования в бизнесе и в других доменных областях

Кем вы можете стать по окончании?

Natural Language Processing

направление искусственного интеллекта по обработке и распознаванию естественного языка

Computer vision

технология создания машин, которые могут производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов

Возможность выбрать одно из направлений

Формат прохождения

Программа Data Science разработана для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру в разработке data-driven решений для сложных бизнес-задач.

Программа подходит как для начинающих специалистов, так и для руководителей высшего звена, включая технических менеджеров, бизнес-аналитиков и энтузиастов по науке о данных.

Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа
Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам
Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3-х месяцев
На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю

После прохождения основ Data Science, у студентов будет возможность выбрать интересующее их направление по применению нейронных сетей: Computer Vision и Natural Language Processing

Computer Vision - направление искусственного интеллекта по применению нейронных сетей для получения информации из изображений.

Natural Language Processing - направление искусственного интеллекта по применению нейронных сетей для распознавания естественного языка.

Что вас ждёт:

Экспертные знания: Гостевые лекторы - эксперты из MAANG в области машинного обучения, делятся уникальными знаниями и опытом.
Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и передовых технологий в сфере машинного обучения.
Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами отрасли.
Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты

Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших участников по успеваемости.
Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
По всем вопросам участники должны обращаться координатору программы.

Software Engineer, Capchase inc.

Адилет Гапаров

Head of DS, Kazdream Technologies

Артем Рычко

Аян Нурланулы

Machine Learning Engineer, Freedom Finance

Наши менторы

в Казахстане средняя зарплата профессии Data Scientist 794 000 тг

105000

ждут вас

ваканский

Более

Senior

через 3-5 лет

1 300 000 тг

800 000 тг

через 1-3 года

Middle

400 000 тг

сразу после курса

Junior

Заработок будет расти вместе с опытом

Мои навыки:

Работа с базами данных с помощью SQL;

Анализ данных на Python;

Обучение, тестирование и умение выбирать наиболее эффективную модель для прогнозирования;

Работа с текстовыми данными, методами извлечения информации и анализа естественного языка.

Интерпретация изображения и видео, для разработки приложений, связанных с автоматической обработкой визуальной информации;

Построение моделей машинного обучения для решения задач;

Matplotlib

Python

Computer Vision

SQL

Numpy

Pandas

NLP

Scikit-learn

Стек технологий:

Data Scientist

Ваше Имя

Опыт и кейсы:

Capstone Project - решение определенной проблемы для бизнеса с помощью машинного и глубокого обучения

Опыт работы с одним из стеков применения нейронных сетей: CV и NLP

Решенные кейсы по таким задачам, как регрессионная и логистическая регрессия, классификация, кластеризация и т.д.

50+ решенных задач по Data Science

Ваше резюме после курса

Оставить заявку

outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты

Об Outpeer.kz

Наши студенты работают здесь

Полная оплата

350 000 ₸

#Внутренний грант

#Tech Orda

950 000 ₸

80 000 ₸/мес

Поэтапная оплата

30 000 ₸/мес

рассрочка на 12 месяцев

Стоимость обучения

FAQ