Data scienst new

Линейная алгебра: векторы, матрицы и их операции.
Основы математического анализа: производные и градиенты.
Теория вероятностей и статистика: распределения, статистические гипотезы, доверительные интервалы.

Работа с данными

Использование библиотек: NumPy для работы с многомерными массивами и Pandas для анализа табличных данных.
Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
Обработка данных: устранение пропусков, масштабирование, кодирование.

Основы Python

Введение в Python: базовый синтаксис, структуры данных.
Условные операторы, циклы, функции и работа с файлами.
Основы обработки данных с использованием Python.

6 месяцев обучения | Живые лекции | Практика | Сертификация

Наш курс — это чёткий путь от «ничего не знаю» до «я умею».

Проектная работа и защита

Выполнение итогового проекта (Capstone project), основанного на реальных бизнес‑кейсов.
Защита проекта и подготовка к техническому интервью.

Продвинутые методы

Применение Unsupervised Learning для кластеризации и снижения размерности данных.
Введение в Deep Learning: основы нейронных сетей, использование TensorFlow и PyTorch.
Natural Language Processing (NLP): обработка текстов, лемматизация, работа с языковыми моделями.
Computer Vision: распознавание объектов и работа с изображениями.

Машинное обучение

Введение в машинное обучение: задачи, методы, подготовка данных.
Линейная и логистическая регрессия, методы классификации и кластеризации.
Методы ансамблевого обучения: случайный лес, XGBoost, LightGBM, CatBoost.

Data Analyst

Создаёт модели, которые учат компьютер предсказывать и автоматизировать задачи на основе данных.

Data Scientist

Использует большие объемы данных для создания сложных алгоритмов и решений, которые помогают бизнесу и технологиям развиваться.

Machine Learning specialist

Анализирует данные и помогает бизнесу принимать решения, используя статистику и отчёты.

Кем вы можете стать по окончании?

Наши студенты работают здесь

outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты

Об Outpeer.kz

Теперь я уверен, что могу решать реальные бизнес‑задачи с помощью аналитики. Outpeer стал отличным стартом для этого пути 🚀

Преподаватели делились реальными кейсами, поддерживали и мотивировали. Домашки были в меру сложные, с обратной связью — я видела реальный прогресс 🚀

Самым ценным оказалась экспертиза менторов. Они делились не просто кодом, а мышлением: что важно в индустрии, на чем сэкономить время, а где нужно “копать” глубже. Получив хард-скиллы, я смог сделать главный шаг. Сегодня я - старший консультант в KPMG.

Отзывы выпускников

(Data Science)

Жасулан

(Data Science)

Рустам

(Data Science)

Акнур

Data Science

Зарина Серикбулатова

Data Science

Жандос Абдирешов

Data Science

Акылбек Максутов

Data Science

Айгерим Камбетбаева

Алия Алмырзаева

Data Science

Наши менторы

Как получить внутренний грант на 600 000 тг?
Выбери один из двух вариантов:

Пройти интервью по
Google Meet

Выбрать время интервью

Важно! В анкете не будет сложных технических вопросов. Вопросы будут про твой опыт и мотивацию.

Заполнить анкету

Важно! Интервью будет не техническое, а про твою мотивацию и опыт.

в Казахстане средняя зарплата профессии Data Scientist 794 000 тг

105000

ждут вас

ваканский

Более

Полная оплата

350 000 ₸

#Внутренний грант

#Tech Orda

950 000 ₸

80 000 ₸/мес

Поэтапная оплата

30 000 ₸/мес

рассрочка на 12 месяцев

Стоимость обучения

Хочу получить грант

Забронировать место

FAQ

Получи внутренний грант и обучись IT-профессии

Оставить заявку