Освойте аналитику данных и начните зарабатывать — в найм или на фрилансе!

Data Analytics with Freelance

До 25 июня действует специальная скидка 20% на обучение. Это возможность забронировать место на курсе по самой выгодной цене до старта программы - 336 000 тенге.
Полная стоимость курса — 420 000 тенге.

Доступна рассрочка 0–0–12 от Kaspi Bank без переплат и процентов.
Дополнительно только с 18 по 21 июня будет доступна специальная рассрочка 0–0–24.
Напишите нашему менеджеру — поможем подобрать удобный вариант оплаты и ответим на все вопросы.

Почему стоит выбирать
Data Analytics + Freelance

Data Analyst — это специалист, который работает с данными: собирает их, анализирует, находит закономерности и помогает бизнесу принимать решения. Он использует Google Sheets, Power BI, SQL и Python, чтобы превращать сырые цифры в понятные выводы и дашборды.

За 9 недель вы освоите полный аналитический стек — и сразу начнёте применять его на практике. А специальный модуль по фрилансу поможет найти первого клиента ещё во время обучения: оформите профиль, упакуете кейс и узнаете, где искать заказы.

Нарастающая актуальность сферы

Самые высокие заработные платы

Возможность прогнозировать будущее

Хотите не только освоить новую профессию, но и создать собственный продукт? В подарок к обучению вы получите мини-курс по технологическому предпринимательству.

🚀 В результате вы сможете превратить идею в реальный проект и понять, как вывести его на рынок. Бесплатно для всех студентов курса.

Бонус для студентов: мини-курс «Как найти идеи для стартапа и думать как стартапер»

Для людей, которые самостоятельно изучают аналитику и хотят систематизировать знания, освоить современные инструменты и собрать портфолио

Для специалистов, которые уже работают с данными или таблицами и хотят монетизировать навыки — брать заказы и работать на себя

Для тех, кто хочет войти в профессию аналитика данных с нуля — без опыта в программировании

Для кого этот курс?

03

Найти первого клиента и начать зарабатывать ещё во время обучения

Узнаете, где искать заказы на фрилансе, как оформить профиль на Upwork и Kwork, упаковать учебный проект в кейс и представить себя клиенту.

02

Работать с данными через Python и SQL — быстро и без лишней рутины

Освоите Pandas, NumPy и визуализацию, а ChatGPT, Claude и GitHub Copilot помогут писать и оптимизировать код в разы быстрее. Никакого заучивания синтаксиса — фокус на реальных задачах.

01

Анализировать данные и строить дашборды, которые говорят сами за себя

Освоите Google Sheets, Power BI и SQL: научитесь находить закономерности в данных, считать ключевые метрики и представлять результаты так, чтобы бизнес принимал решения на основе ваших выводов.

Чему вы научитесь на курсе?

Формат прохождения

AI Data Analytics + Freelance — курс для тех, кто хочет войти в профессию аналитика данных и сразу начать зарабатывать — в найм или на фрилансе.

За 9 недель вы пройдёте путь от Google Sheets до SQL, Python и статистики. ИИ-инструменты помогают писать код и автоматизировать рутину — поэтому фокус не на заучивании, а на реальных задачах, которые встречаются в работе каждый день.

Длительность программы: 9 недель/54 часа

Что вас ждёт:

Актуальный стек технологий — Работаете с теми же инструментами, что используют аналитики в реальных компаниях: Power BI, SQL, Python, Pandas, ChatGPT, GitHub Copilot — всё, что реально востребовано на рынке.
Фриланс-модуль — Отдельная неделя, посвящённая тому, как найти первого клиента: оформить профиль на Upwork и Kwork, упаковать кейс и начать зарабатывать ещё до окончания курса.
Пробные интервью с HR и тимлидами — Прежде чем идти на настоящее собеседование, пройдёте mock-интервью с реальными HR-специалистами — получите честную обратную связь и придёте на оффер подготовленным.

Кейсы:

Реальный опыт с первого дня — Работаете на реальных датасетах и бизнес-задачах, а не учебных примерах — это сразу формирует навыки, которые нужны на работе.
Один большой проект на выходе — В конце курса защищаете финальный аналитический проект перед экспертами индустрии. Это не сертификат — это готовый кейс в портфолио, который можно показать работодателю или фриланс-клиенту.

в Казахстане средняя зарплата профессии Data Scientist 794 000 тг

105000

ждут вас

ваканский

Более

через 3-5 лет

1 300 000 тг

800 000 тг

через 1-3 года

400 000 тг

сразу после курса

Заработок будет расти вместе с опытом

Мои навыки:

Анализ и обработка данных с помощью SQL, Python и ИИ-инструментов;

Создание дашбордов и визуализаций в Power BI и Google Sheets;

Работа с продуктовыми и бизнес-метриками: LTV, CAC, ROI, ARPU, RFM;

Проведение A/B тестов и статистическая проверка гипотез;

Подготовка понятных Data Storytelling отчётов для бизнеса;

Поиск клиентов и ведение фриланс-проектов на Upwork и Kwork;

Стек технологий:

Freelance Data Analyst

Ваше Имя

Опыт и кейсы:

Построенные дашборды и аналитические отчёты в Power BI;

Работа с SQL-запросами и анализ реальных датасетов;

Анализ продуктовых и бизнес-метрик на реальных кейсах;

Первый фриланс-проект с оформленным профилем и кейсом для клиента;

Защита финального аналитического проекта перед экспертами индустрии.

Ваше резюме после курса

outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты

Об Outpeer.kz

Наши студенты работают здесь

Полная оплата

336 000 ₸

Поэтапная оплата

28 000 ₸/мес

рассрочка на 12 месяцев

Стоимость обучения

FAQ

Получи внутренний грант и обучись IT-профессии