3 урока в неделю
6 месяцев
Научитесь анализировать большие данные и принимать верные стратегические решения в бизнесе!
Data Analytics
Быстрый способ начать карьеру в IT
Возможность оптимизировать работу своего бизнеса
Широкий спектр применения аналитики
Data Analytics - это сфера IT, в которой специалисты собирают и обрабатывают большие объемы данных, анализируют их и визуализируют результаты исследования. Данная отрасль включает в себя применение таких инструментов, как Excel, Power BI, SQL и Python.
Почему стоит выбирать Data Analytics?
Для людей, испытывающих глубокий интерес к аналитике данных
Энтузиасты
Специалисты из других областей
Для тех, кто хочет начать карьеру в IT-сфере
Новички
Для новичков без опыта в программировании
Для кого этот курс?
03
Принимать верные решения на основе аналитики
Вы научитесь применять знания аналитики на практике, а именно: понимать, какие метрики важны для бизнеса, как их анализировать и какие решения принимать на основе анализа данных.
02
Визуализировать результаты анализа с помощью Power BI
Вы освоите методики визуализации на Power BI и Looker Studio, которые позволят вам строить дашборды с проведенной аналитикой и ключевыми результатами исследования.
01
Обрабатывать большой объем данных с помощью Excel, SQL и Python
Вы научитесь разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Также вы научитесь приводить данные в порядок для дальнейшей аналитики
Чему вы научитесь на курсе?
Data Engineer
Разворачивает программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных
Data Analyst
Помогает принимать верные решения в бизнесе на основе данных. Собирает и анализирует информацию, находит аномалии в метриках
Product Analyst
Измеряет различные показатели для анализа и оценки продукта компании. Интерпретирует метрики для эффективного менеджмента и увеличения прибыльности продукта
BI Analyst
Собирает информацию, анализирует и визуализирует ее с помощью интерактивных дашбордов. Предоставляет отчеты для принятия эффективных решений
Кем вы можете стать по окончании?
Формат прохождения
Программа Data Analytics разработана для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру и улучшать свои навыки в области обработки данных для решения сложных бизнес-задач.

Программа подходит для студентов, выпускников с небольшим опытом работы, желающих развить навыки в области аналитики данных, а также для специалистов из других профессий, стремящихся сменить квалификацию.
  • Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа
  • Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам
  • Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3-х месяцев
  • На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю
Что вас ждёт:
  • Экспертные знания: Гостевые лекторы - эксперты из MAANG в области машинного обучения, делятся уникальными знаниями и опытом.
  • Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и передовых технологий в сфере машинного обучения.
  • Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами отрасли.
  • Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты
  • Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
  • Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших участников по успеваемости.
  • Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
  • По всем вопросам участники должны обращаться координатору программы.
Наши менторы
Управляющий партнер
Yessen & Company
Азат Есенов
Team Lead Data Analyst at Bank CenterCredit
Дидар Сулейменов
Teamlead of Product Analytics and CX Halyk Bank
Меруерт Умарбекова
Это возможность получить финансовую поддержку на обучение. Если ты станешь обладателем внутреннего гранта, мы покроем 600 000 тенге от полной стоимости курса, которая составляет 950 000 тенге.

Тебе останется доплатить только 350 000 тенге за обучение, взамен ты получишь возможность построить успешную карьеру в IT!
*В случае положительного решения приемной комиссии сумму 350,000 тг можно разделить через рассрочку на Kaspi до 12 месяцев или поделить на несколько траншей без банка.
Что такое внутренний грант?
1
2
3
Заполнить форму из 5 коротких вопросов
Пройти интервью
Ожидать результаты гранта на email
Как получить внутренний грант на 600 000 тг?
в Казахстане средняя зарплата профессии 575 000 тг
89000
ждут вас
ваканский
Более
Senior
через 3-5 лет
1 100 000 тг
600 000 тг
через 1-3 года
Middle
300 000 тг
сразу после курса
Junior
Заработок будет расти вместе с опытом
Мои навыки:
Организация и сбор информации для дальнейшей обработки;
Обработка и анализ данных с помощью таких методов, как ABC-анализ, XYZ-анализ, когортный анализ;
Написание запросов на SQL для обработки информации;
Анализ продуктовых метрик с целью оптимизации процессов;
Проведение A/B тестирования для проверки гипотез;
Расчет unit-экономики продукта.
Продвинутый анализ данных с помощью библиотек на языке программирования Python;
Визуализация результатов анализа данных и создание дашбордов;
Matplotlib
Python
Looker Studio
SQL
Numpy
Excel
Pandas
Power BI
Стек технологий:
Data Analyst
Ваше Имя
Опыт и кейсы:
5+ решенных кейсов по таким задачам, как A/B тестирование, создание финансовой модели продукта и анализ продуктовых метрик продукта
20+ решенных задач по написанию запросов в SQL и анализу данных через Python
Решенные кейсы по таким задачам, как ABC-анализ, XYZ-анализ, когортный анализ
10+ построенных дашбордов
Ваше резюме после курса
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
Об Outpeer.kz
Наши студенты работают здесь
Полная оплата
350 000 ₸
#Внутренний грант
#Tech Orda
950 000 ₸
80 000 ₸/мес
Поэтапная оплата
30 000 ₸/мес
рассрочка на 12 месяцев
Стоимость обучения
FAQ
Получи внутренний грант и обучись IT-профессии