Ru
Связаться
Программа курса
Формат прохождения
Преподаватели
Стоимость
Связаться
Eng
3 урока в неделю
6 месяцев
Научитесь анализировать большие данные и принимать верные стратегические решения в бизнесе!
Data Analytics
Оставить заявку
Быстрый способ начать карьеру в IT
Возможность оптимизировать работу своего бизнеса
Широкий спектр применения аналитики
Data Analytics - это сфера IT, в которой специалисты собирают и обрабатывают большие объемы данных, анализируют их и визуализируют результаты исследования. Данная отрасль включает в себя применение таких инструментов, как Excel, Power BI, SQL и Python.
Почему стоит выбирать Data Analytics?
Оставить заявку
Для людей, испытывающих глубокий интерес к аналитике данных
Энтузиасты
Специалисты из других областей
Для тех, кто хочет начать карьеру в IT-сфере
Новички
Для новичков без опыта в программировании
Для кого этот курс?
03
Принимать верные решения на основе аналитики
Вы научитесь применять знания аналитики на практике, а именно: понимать, какие метрики важны для бизнеса, как их анализировать и какие решения принимать на основе анализа данных.
02
Визуализировать результаты анализа с помощью Power BI
Вы освоите методики визуализации на Power BI и Looker Studio, которые позволят вам строить дашборды с проведенной аналитикой и ключевыми результатами исследования.
01
Обрабатывать большой объем данных с помощью Excel, SQL и Python
Вы научитесь разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Также вы научитесь приводить данные в порядок для дальнейшей аналитики
Чему вы научитесь на курсе?
Подробная программа
Оставить заявку
Data Engineer
Разворачивает программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных
Data Analyst
Помогает принимать верные решения в бизнесе на основе данных. Собирает и анализирует информацию, находит аномалии в метриках
Product Analyst
Измеряет различные показатели для анализа и оценки продукта компании. Интерпретирует метрики для эффективного менеджмента и увеличения прибыльности продукта
BI Analyst
Собирает информацию, анализирует и визуализирует ее с помощью интерактивных дашбордов. Предоставляет отчеты для принятия эффективных решений
Кем вы можете стать по окончании?
Формат прохождения
Программа Data Analytics разработана для специалистов, которые хотят развивать свою карьеру и улучшать свои навыки в области обработки данных для решения сложных бизнес-задач.

Программа подходит для студентов, выпускников с небольшим опытом работы, желающих развить навыки в области аналитики данных, а также для специалистов из других профессий, стремящихся сменить квалификацию.
  • Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа
  • Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам
  • Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3-х месяцев
  • На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю
Что вас ждёт:
  • Экспертные знания: Гостевые лекторы - эксперты из MAANG в области машинного обучения, делятся уникальными знаниями и опытом.
  • Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и передовых технологий в сфере машинного обучения.
  • Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами отрасли.
  • Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты
  • Для получения сертификата необходимо набрать минимум 50% от общей оценки. В обратном случае, школа оставляет за собой право не предоставлять сертификат по окончанию обучения
  • Оценки будут сохраняться в учебном табеле и в таблице лидеров, в которой будет рейтинг лучших участников по успеваемости.
  • Топ 10 участников на курсе по общей оценке будут награждены особым сертификатом отличия
  • По всем вопросам участники должны обращаться координатору программы.
Наши менторы
Управляющий партнер
Yessen & Company
Азат Есенов
LinkedIn
Team Lead Data Analyst at Bank CenterCredit
Дидар Сулейменов
LinkedIn
Teamlead of Product Analytics and CX Halyk Bank
Меруерт Умарбекова
LinkedIn
в Казахстане средняя зарплата профессии 575 000 тг
89000
ждут вас
ваканский
Более
Senior
через 3-5 лет
1 100 000 тг
600 000 тг
через 1-3 года
Middle
300 000 тг
сразу после курса
Junior
Заработок будет расти вместе с опытом
Мои навыки:
Организация и сбор информации для дальнейшей обработки;
Обработка и анализ данных с помощью таких методов, как ABC-анализ, XYZ-анализ, когортный анализ;
Написание запросов на SQL для обработки информации;
Анализ продуктовых метрик с целью оптимизации процессов;
Проведение A/B тестирования для проверки гипотез;
Расчет unit-экономики продукта.
Продвинутый анализ данных с помощью библиотек на языке программирования Python;
Визуализация результатов анализа данных и создание дашбордов;
Matplotlib
Python
Looker Studio
SQL
Numpy
Excel
Pandas
Power BI
Стек технологий:
Data Analyst
Ваше Имя
Опыт и кейсы:
5+ решенных кейсов по таким задачам, как A/B тестирование, создание финансовой модели продукта и анализ продуктовых метрик продукта
20+ решенных задач по написанию запросов в SQL и анализу данных через Python
Решенные кейсы по таким задачам, как ABC-анализ, XYZ-анализ, когортный анализ
10+ построенных дашбордов
Ваше резюме после курса
Оставить заявку
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
Об Outpeer.kz
Наши студенты работают здесь
Полная оплата
350 000 ₸
#Внутренний грант
#Tech Orda
950 000 ₸
80 000 ₸/мес
Поэтапная оплата
30 000 ₸/мес
рассрочка на 12 месяцев
Стоимость обучения
FAQ