3 урока в неделю
6 месяцев
Постройте свою первую AI модель под началом менторов из топовых компаний!
AI Engineering
Широкий спектр применения
Самые высокие заработные платы
Рост стартапов
на рынке
AI Engineer — это специалист искусственного интеллекта, который разрабатывает, тестирует и применяет различные модели машинного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта для создания интеллектуальных систем и решений. Вы получите возможность влиять на развитие искусственного интеллекта, участвуя в процессе создания решений для различных проблем
Почему стоит выбирать AI Engineering?
Люди с глубоким интересом к AI, самостоятельно изучавшие базовые концепции
Энтузиасты
Специалисты по данным
Для тех, кто уже работает с анализом данных или статистикой
Разработчики
Для людей, знающих любой язык программирования на хорошем уровне
Для кого этот курс?
03
Извлекать, обрабатывать и анализировать текстовые данные
Вы научитесь эффективно очищать, обрабатывать и преобразовывать текстовые данные в числовые форматы для их последующего анализа, включая классификацию текстов, определение эмоциональной окраски, распознавание именованных сущностей и суммаризацию.
02
Работать с визуальной информацией
Вы освоите техники распознавания и классификации объектов, сегментации изображений и детекции лиц, а также научитесь применять глубокое обучение для генерации и анализа визуального контента.
01
Тестировать гипотезы и разрабатывать прототип первого проекта от партнеров
В рамках данного курса вы получите уникальную возможность изучить теоретические основы и применить полученные знания на практике через решение кейсов. Наши партнеры предоставят задание для реализации ваших первых реальных проектов.
Чему вы научитесь на курсе?
Natural Language Processing
Распознавание эмоций в речи
Генератор описания изображения
Распознавание языка
Чат-бот
Computer Vision
Биометрическая идентификация
Обнаружение пола и возраста
Распознавание дорожных знаков
Распознавание жестов
Machine Learning
Рекомендательные системы
Система динамического ценообразования
Прогнозирование спроса
Кейсы по завершении программы
Формат прохождения
Программа AI Engineering переосмысливает подход к обучению, сосредотачиваясь на проектно-ориентированной методике, предназначенной для амбициозных специалистов, стремящихся создавать инновационные стартапы и решать сложные бизнес-задачи в сферах: машинного обучения, компьютерного зрения, системы рекомендаций и обработку естественного языка.

Программа обучения предназначена для людей с опытом в области программирования. Для успешного начала обучения необходимы базовые знания математики, программирования (Python/Java/Java Script и т.д), понимания принципов ООП и базовых алгоритмов.
  • Обучение проходит в интенсивном формате, 3 раза в неделю по 2 часа
  • В ходе курса участники решат 4 больших кейса
  • Домашние задания будет прилагаться ко всем урокам
  • Все лекции и дополнительные материалы доступны после окончания курса на протяжении 3 месяцев
  • На учёбу наши студенты тратят в среднем 12 часов в неделю
Особенности менторства:
  • Индивидуальные консультации: Встречи с ментором для обсуждения задач и усвоения материала.
  • Практическая обратная связь: Конкретные советы по улучшению выполненных заданий и проектов.
  • Инсайты из реальной работы: Знания, основанные на реальных проектах и опыте ментора.

Преимущества для студента:
  • Ускоренное освоение материала.
  • Улучшение практических навыков через реальные кейсы.
  • Знакомство с разработчиками из крупных компаний
Что вас ждёт:
  • Экспертные знания: Гостевые лекторы - эксперты из MAANG в области машинного обучения, делятся уникальными знаниями и опытом.
  • Актуальные темы: Обсуждение новейших тенденций и передовых технологий в сфере машинного обучения.
  • Прямое взаимодействие: Возможность задать вопросы и обсудить интересующие темы с ведущими специалистами отрасли.
  • Кейс-стади из реальной практики: Анализ реальных проектов и задач, с которыми сталкиваются специалисты
Кейсы:
  • Практический опыт: Непосредственная работа над актуальными проектами углубляет понимание материала и развивает навыки решения реальных задач.
  • Портфолио проектов: Выполненные кейсы станут отличным дополнением к вашему портфолио, повышая ваши шансы на успешное трудоустройство.
  • Стажировка: Лучшие студенты курса будут отобраны на стажировку в партнерские компании
Software Engineer, Capchase inc.
Адилет Гапаров
Head of DS, Kazdream Technologies
Артем Рычко
Team Lead ML, Parqour
Камалхан
Артыкбаев
Наши менторы
ML Team Lead, Halyk Bank
Бибарыс
Мусагалиев
Это возможность получить финансовую поддержку на обучение. Если ты станешь обладателем внутреннего гранта, мы покроем 600 000 тенге от полной стоимости курса, которая составляет 950 000 тенге.

Тебе останется доплатить только 350 000 тенге за обучение, взамен ты получишь возможность построить успешную карьеру в IT!
*В случае положительного решения приемной комиссии сумму 350,000 тг можно разделить через рассрочку на Kaspi до 12 месяцев или поделить на несколько траншей без банка.
Что такое внутренний грант?
1
2
3
Заполнить форму из 5 коротких вопросов
Пройти интервью
Ожидать результаты гранта на email
Как получить внутренний грант на 600 000 тг?
В Казахстане средняя зарплата AI-специалистов составляет 700 000 тг
75000
ждут вас
ваканский
Более
Senior
через 3-5 лет
1 500 000 тг
800 000 тг
через 1-3 года
Middle
400 000 тг
сразу после курса
Junior
Заработок будет расти вместе с опытом
Мои навыки:
Превращать идеи в функционирующие продукты, понимать жизненный цикл разработок;
Развертывать модели в продакшен, включая контейнеризацию и масштабирование;
Классифицировать и детектировать объекты;
Уметь преобразовывать текстовые описания в визуальный контент.
Использовать технологии идентификации личности и методы борьбы с фальсификацией;
Создавать и тренировать генеративно-состязательные сети для различных визуальных эффектов;
Создавать эффективные запросы для работы моделей LLM;
BERT
Python
VIT
GAN
LLM
VAE
OpenCV
Transformers
Docker
Scikit-learn
Стек технологий:
AI Engineer
Ваше Имя
Опыт и кейсы:
Распознавание эмоций в речи
Распознавание языка
Генератор описания изображения
Распознавание жестов
Биометрическая идентификация
Рекомендательные системы
Кейсы от Партнеров
Ваше резюме после курса
outpeer.kz - образование, которое меняет будущее!
№ 1 школа Data Science в Казахстане, где преподавателями являются сильнейшие отечественные и зарубежные специалисты
Об Outpeer.kz
Наши студенты работают здесь
Полная оплата
350 000 ₸
#Внутренний грант
#Tech Orda
950 000 ₸
80 000 ₸/мес
Поэтапная оплата
30 000 ₸/мес
рассрочка на 12 месяцев
Стоимость обучения
FAQ
Получи внутренний грант и обучись IT-профессии